Група учени от Case Western Reserve University в Кливланд, щата Охайо, са разработили нова система за машинно обучение, която може да помогне на историците на изкуството да определят дали едно произведение е създадено от един или повече художници.

Екипът от 12 изследователи, сред които физици, компютърни специалисти, историци на изкуството и антрополози, е публикувал резултатите си в списание Science Advances.

Моделът с изкуствен интелект се нарича PATCH – съкращение от pairwise assignment training for classification of heterogeneity (обучение по двойки за класифициране на хетерогенност). Той анализира малки фрагменти от картини с площ около 1 квадратен сантиметър, като търси характерни особености в мазката и текстурата на боята.

Обучението се извършва върху участъци, за които е известно, че са рисувани от един конкретен художник, а не от работилница или група автори – практика, която е била обичайна през ранния модерен период.

След това моделът сравнява тези „отпечатъци“ със спорни произведения, за да определи дали те са дело на един и същ художник или на няколко различни творци.

В изследването учените се фокусират върху испанския ренесансов художник Ел Греко. Те сравняват неговата картина „Христос на кръста“, която е изцяло приписвана на самия него, с „Кръщението Христово“, за която дълго време се предполага, че е създадена както от Ел Греко, така и от негови ученици.

Според традиционните изследвания се смята, че „Кръщението Христово“ е завършено след смъртта на художника, вероятно от неговия син и помощници в ателието му. Новият AI анализ обаче предполага, че картината може да е дело основно на самия Ел Греко, с минимален или никакъв принос от работилницата.

Авторите на проучването подчертават, че подобни модели не могат сами да дават окончателни заключения в историята на изкуството. Те трябва да се използват като допълнение към класическите методи за анализ.

В тази връзка учените напомнят и за други случаи, при които твърдения на изкуствен интелект са били оспорвани от специалисти, включително при спорни приписвания на произведения на Рафаело.

Според екипа PATCH може да се превърне в полезен инструмент, който да подпомага, но не и да замества експертната оценка в историята на изкуството.