Идеята е системата от камери с висока разделителна способност да се управлява от единна софтуерна платформа и да има обработка и запис на събитията в реално време, анализ на видеоинформацията и съхранение на алармени събития.
На минимум 100 автобусни спирки пък ще бъдат монтирани информационни табла.
Видеонаблюдението е част от дейностите заложени в обществената поръчка „Инженеринг на Интелигентна транспортна система в рамките на проект "Интегриран градски транспорт на Варна – втора фаза".
Всички планирани дейности следва да се реализират в продължение на повече от 2 години и ще бъдат финансирани с европейски средства в размер на над 2.5 млн. лева.
Ето и списък с кръстовищата по трасетата на МГОТ, където се планира да бъде изградено видеонаблюдение:
1. Бул. “Сливница“ и ул. “Отец Паисий“
2. Бул. “Сливница“ и ул. “Патриарх Евтимий“
3. Бул. “Сливница“ и ул. Академик Сахаров“
4. Бул. “Сливница“ и бул. “Христо Смирненски“
5. Бул. “Сливница“ и ул. “Вяра“
6. Бул. “Сливница“ и бул. “Република“
7. Бул. „Цар Освободител“ и ул. „Неофит Рилски“
8. Бул. “Цар Освободител“ и ул. “Струга“
9. Бул. “Хр.Ботев“ и ул. “Кракра“
10.Бул. “Цар Освободител“ и бул. “Княз Борис“
11.Бул. “Цар Освободител“ и ул. “Ген. Колев“
12.Бул. „Цар Освободител“ и ул. „Пирин“
13.Бул. “Цар Освободител“ и бул. „Хр.Смирненски“
14.Бул. “Цар Освободител“ и ул. “Вяра“
15.Бул. “Цар Освободител“ и бул. “Република“
16.Ул. “Девня“ и ул. “Ал.Дякович“
17.Ул. “Девня“ и ул. “Дунав“
18.Бул. “Хр.Смирненски“ и ул. “Мир“
19.Бул. “Васил Левски“ и ул. “Подвис“
20.Бул. “Ян Палах“ и ул.“Прилеп“
Интелигентните транспортни системи (Intelligent Transportation Systems, ITS) са съвременен подход за наблюдение, управление и подпомагане на функционирането на транспортната система и в частност автомобилния транспорт. Тези системи използват информационните и комуникационните технологии за да събират и обработват данни за транспорта. Една част от ITS системите служат за измерване на различни параметри на пътния трафик. Измерването на натоварването, определянето на местата с чести задръствания и ПТП, идентифицирането на основните автомобилни потоци в пикови часове ще помогнат значително при решаването на съществуващите транспортни проблеми свързани с основните маршрути на масовия градски обществен транспорт (МГОТ).